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Jul 02, 2023

Lo que vimos y escuchamos en Upper Bound

Una demostración de robots autónomos que navegan por un "pueblo" poblado por patitos de goma,

Una demostración de robots autónomos que navegan en una "ciudad" poblada por patos de goma, una mirada a cómo el aprendizaje automático podría ayudar a cultivar carne en el laboratorio y un recorrido por los usos industriales de la IA son algunos de los diversos aspectos de la emergente. tecnología que se exploraron en Upper Bound.

"No hay mejor momento para estar en IA", dijo Cam Linke, CEO de laInstituto de Inteligencia de Máquinas de Alberta (Amii) en su discurso de apertura. "Si eres una empresa, un emprendedor o un gobierno, esto debería emocionarte y asustarte al mismo tiempo".

Investigadores, empresarios y curiosos de Edmonton y de todo el mundo se reunieron para obtener más información en la segunda conferencia anual de IA de Edmonton, que se llevó a cabo del 23 al 26 de mayo. Amii otorgó 833 becas de talento a investigadores de 22 países diferentes y otros 676 sintonizaron virtualmente .

Además del discurso de cierre de Rich Sutton que anunció OpenMind Research, la conferencia contó con una amplia variedad de sesiones. Aquí hay algunos que nos llamaron la atención:

Combinando adorables patitos de goma con tecnología de IA, eluniversidad de alberta realizó su primer curso de un semestre utilizando Duckietown en el semestre de invierno de 2023. Ofrece a los estudiantes de robótica la oportunidad de obtener una experiencia práctica rigurosa dentro de un proyecto de investigación mundial que se originó en el MIT en 2016.

Los estudiantes aprenden a programar pequeños vehículos autónomos que transportan pasajeros de patitos de goma. Sus tareas incluyen hacer que los vehículos se mantengan dentro de los carriles de sus caminos urbanos modelo, estacionarse en un lugar asignado y detenerse y verificar si hay "pe-duck-strians" en los cruces peatonales.

Es un desafío que puede ser desalentador para los futuros estudiantes.

"En muchas clases de ciencias de la computación, se trata de recrear cosas que otras personas han hecho", dijo Matt Taylor, presidente de Canadá CIFAR AI con Amii e instructor del curso que utiliza Duckietown. "En robótica, a menudo hacemos cosas que nadie ha hecho antes porque tratamos de que la clase sea individualizada y especial".

Los ex alumnos de Duckietown han pasado a trabajar con robótica en varias empresas, incluida Attabotics, una empresa de automatización de almacenes en Calgary con la que Amii ha estado trabajando para aumentar la productividad y reducir la cantidad de espacio necesario.

Estudiantes de la Universidad de Alberta demuestran sus robots autónomos durante una demostración de Duckietown en Upper Bound el 25 de mayo de 2023. (Ashley Lavallee-Koenig)

Es difícil evaluar completamente cómo el aprendizaje automático podría ayudar en el desarrollo de la agricultura celular porque las empresas involucradas en la industria mantienen en privado gran parte de su investigación, dicen los involucrados en una colaboración entre Amii ynueva cosecha.

"La mayoría de los datos sobre el desarrollo de estas especies de líneas celulares y el diseño de medios en realidad están ocurriendo en secreto en las empresas. Por lo tanto, estamos obteniendo muchos datos almacenados en silos dentro de los campos, lo cual es un desafío fuera de ML", dijo Breanna. Duffy, director de investigación responsable e innovación en New Harvest, una organización sin fines de lucro que financia la investigación para desarrollar el campo de los alimentos cultivados en laboratorio. "Algo en lo que New Harvest está trabajando muy duro es lograr que se compartan más datos y se produzca más discurso académico, pero definitivamente impacta la aplicación de ML".

Duffy participó en una sesión con Sheikh Jubair de Amii y el investigador Michael Todhunter, quien está realizando una encuesta sobre posibles aplicaciones de IA y ML en el campo de la agricultura celular.

Un uso potencial sería optimizar el desarrollo de los medios en los que crecen las células. Encontrar la combinación correcta de ingredientes puede ser largo y complicado. La inteligencia artificial podría potencialmente probar y monitorear combinaciones de entrada de manera más efectiva que prueba y error.

Con datos más fácilmente disponibles, dijo el panel, el aprendizaje automático podría ayudar a los intentos de desarrollar estructuras proteicas más complicadas como el bistec, así como tipos de carne menos conocidos, como la de los crustáceos. La carne cultivada se considera una de las formas de mitigar los efectos ambientales de la producción tradicional de carne.

Deborah Akaniru (izquierda) de Amii entrevista a Breanna Duffy, Michael Todhunter y Sheikh Jubair sobre el potencial del aprendizaje automático en la agricultura celular en Upper Bound el 24 de mayo de 2023. (Ashley Lavallee-Koenig)

Dos empresas industriales con sede en Calgary compartieron cómo usan el aprendizaje automático en las cadenas de energía y suministro con la ayuda de Amii.

Kobold Completions Inc. es una empresa de servicios de yacimientos petrolíferos que supervisa lo que no se puede ver en el fondo del pozo. No es fácil llevar "una empresa tradicional a la era digital", dijo el gerente de operaciones y desarrollo, David Cooper. Pero poder ofrecer más información más rápidamente en función de la gran cantidad de datos que recopila la empresa es valioso.

"Ya trasladaron la plataforma a otro pozo, y si necesitan hacer cambios en su programa de perforación, según el trabajo que acaban de ejecutar, necesitan saberlo tan pronto como termine el trabajo", dijo sobre su clientela.

Enfocándose en la cadena de suministro minorista, Routeique usa ML para ayudarlo a mover productos a través de la cadena de fabricante a consumidor con transparencia y eficiencia entre múltiples socios.

"¿Cómo hacemos que parezca, aparezca y funcione como si fuera una sola entidad, una sola red, cuando en realidad es un grupo completo de socios heterogéneos?" dijo Michael Allan, presidente y director ejecutivo de Routeique.

Algunas de las piezas del rompecabezas que los monitores del sistema ML de Routeique incluyen la ubicación del producto y del camión, así como el momento de las entregas. Estos datos no solo mantienen actualizados a todos los socios involucrados, sino que también pueden actuar como un registro de evidencia para disputas.

David Cooper analiza el uso de Kobold del aprendizaje automático en la industria del petróleo y el gas en Upper Bound el 24 de mayo de 2023. (Ashley Lavallee-Koenig)

Para escuchar más sobre lo que aprendimos en Upper Bound, vea un episodio especial de Bloom, el podcast de Taproot sobre la innovación en Edmonton.

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